2018年1月16日－17日，由中国信息通信研究院主办的“2018中国金融科技产业峰会”在北京召开。本次峰会邀请国家相关部委领导、知名研究机构学者、金融机构负责人、科技企业管理者、技术专家等各界人士莅临，会议聚焦金融科技产业最新发展趋势。兴业数金云计算中心总经理郑子洲和兴业数金算法金融实验室主任陈强受邀参加此次会议并发表演讲。

近几年，金融科技概念在全球范围内迅速兴起，以区块链、人工智能、云计算等为代表的新技术为各行业注入新鲜血液。本次会议通过搭建交流合作平台，旨在梳理分析金融科技产业的生态脉络，助力金融行业完成新一轮产业升级。

兴业数金云计算中心总经理  郑子洲

会议上，兴业数金云计算中心总经理郑子洲就银行业上云的情况做了介绍，“国有大型银行及股份制商业银行凭借其资金雄厚，科技发达，资源丰富等优势，构建自有私有云以推动业务上云。互联网银行凭借强大的技术能力，多元化的场景创新，自建SaaS服务并采用半托管的方式上云。对中小银行来说，由于资金匮乏、技术不足、经验不足等限制，在上云过程中面临很多困境，如果要构建一套完整的数据中心，运营成本非常高，加之自有技术对业务赋能不足，上云存在一定难度。”

另一方面，基于金融业独特的监管壁垒和风险经营特性，金融业应用上云的落地路径是否能够达到监管合规的要求，也是金融机构上云需要考虑的关键因素之一。

“面对金融机构的各类上云需求，兴业数金顺应市场，在监管合规、安全可信的情况下，于2017年3月推出全新的金融行业云服务品牌‘数金云’，为中小金融机构提供技术与业务相结合的、全方位、一体化的云服务。” 

“数金云”脱胎于兴业银行“银银平台”科技输出业务，自2007年推出中小银行信息系统托管运维服务开始，已累计服务超350家合作银行，有400项从基础设施到解决方案的服务品种，成为国内最大的银行信息系统云服务平台。

科技赋能金融在技术创新、产业发展、安全保障等方面发挥了重要作用，从而进一步服务于实体经济。兴业数金算法金融实验室主任陈强就“智能算法在金融业务发展中的创新与实践”这一话题，与现场嘉宾进行分享。

近几年，人工智能被广泛讨论和应用，人工智能有“三驾马车”——算法、算力、数据，算法包括机器学习、深度学习和高维统计等方法，算力层面比如云计算、GPU、神经网络芯片等计算能力，数据是驱动人工智能取得更好的识别率和精准度的重要因素。

兴业数金算法金融实验室主任 陈强

“算法应用的领域很广泛，在金融领域，核心价值集中在影响金融决策和金融定价这两方面的智能化。以我们公司的机器人投顾产品为例，结合经典投资组合理论及前沿的机器学习算法，根据客户的风险及行为属性，给出与投资者相匹配的最优资产组合方案并对其进行动态调整，客户端利用聚类算法模型、无监督排序选择模型等深入分析客户行为、交易数据，对客户进行精准画像，更加准确地判断客户的风险等级，资产端利用算法模型滚动训练，进行监控迭代。”在演讲中，陈强用实例对智能算法在金融业务中的应用进行说明。

“相信智能算法将广泛深入到财富管理、投资研究、银行风控、消费金融、产业金融、小额信贷等金融领域，引领智能化分析决策。”

目前，兴业数金已经推出4款基于算法金融的业务和产品，分别为智能分控产品、机器人投顾产品、RPA产品和精准营销产品。未来，兴业数金将利用机器学习、深度学习、高维统计等先进技术开发多种智能算法产品，推进产品的市场应用，为中小金融机构提供更多金融科技的创新服务。